本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

枇杷的營養(yǎng)價值較為豐富，果實皮薄多汁，酸甜可口。我國貴州開陽是枇杷種植地之一，且開陽土壤富硒，使得開陽富硒枇杷深受歡迎。但是，枇杷果實較為嬌貴，在采摘和貯藏的過程中，果實的品質就會下降，其中，糖含量的變化十分明顯。隨著枇杷果實呼吸作用的進行，糖含量會逐漸上升，這就會導致果實的甜酸度不佳，影響到枇杷的口感和風味，導致其經濟價值降低。我國水果糖度的傳統(tǒng)檢測方法雖然準確性較高，但是具有破壞性，且效率低、耗時長；而依靠經驗主觀判斷水果品質又無統(tǒng)一標準，導致結果存在隨意性，對品質的分選不準確。因此，在水果品質的分選方面，無論是傳統(tǒng)的檢測方法還是個人經驗主觀判斷都造成了水果品質參差不齊，難以體現(xiàn)我國水果的市場競爭優(yōu)勢。開陽枇杷是貴州的特色水果，對其果實進行質量分級能夠精準定位其市場價格，同時維護好開陽枇杷的區(qū)域品牌地位。由此可見，建立一套快速無損的枇杷果實的糖度檢測方法對于監(jiān)控其品質、指導市場價格具有實際意義。

為實現(xiàn)快速無損檢測水果品質，對水果進行分級，進而提升水果的經濟價值，本文以開陽富硒枇杷為研究對象，提出了一種基于可見/近紅外高光譜結合化學計量學預測枇杷糖度的方法。首先，采用高光譜相機獲取枇杷樣本的光譜數據，并測定枇杷的實際糖度值。然后，提取樣品的光譜數據，采用SNV和MSC 2種方法對其進行預處理，并基于原始光譜和經預處理后的光譜建立預測枇杷糖度的PCR和PLSR模型。